HR Аналитика

28 Апреля 2018
Бесплатно

HR аналитика больше, чем hr-метрики, бенчмаркинг, ROI, модель Киркпатрика и даже больше, чем применение статистических методов анализа данных, а представляет из себя тип мышления менеджера, способ управления.

На семинаре я хочу донести основы это до участников.

Семинар является продолжением семинара Аналитика для HR, но если Аналитика для HR – для тех, кто будет считать – это «лопата» и «грабли», то BigData для HR-директора для тех, кто сам не считает в excel, а является потребителем результатов анализа: ставит задачи, делает выводы, интерпретирует результаты, представляет варианты, принимает решения.

Тренер

Эдуард Владимирович Бабушкин
Эдуард Владимирович Бабушкин
Бизнес тренер
Подробнее о тренере

Программа

Область результатов

Знания и навыки:

  • технологии выстраивания процессов управления на основе данных в компании (от сбора данных до принятия решения);
  • базовых терминов статистики;
  • чтения  аналитических отчетов (в т.ч. зарплатные обзоры, бечмарки);
  • постановки задачи аналитику (в т. ч. внешнему провайдеру);
  • принципов создания и проведения корпоративных опросов;
  • принципов «оцифровки» данных (и сюда же знание принципов «датификации»);
  • принципов принятия решения на основе данных;
  • "чтения" различных методов визуализации под разные типы решений;
  • постановки задачи ай-ти отделу на автоматизацию сбора данных.

Условия участия

Обязательно: Просмотр фильма «Человек, который изменил все». Опционально (по желанию):

Содержание семинара

  • Эволюция аналитики: что привнес в HR Moneyball.
  • Что объединяет бейсбол, невозврат кредитов, испытания кагоцела и HR-аналитику.
  • Какие задачи решает HR-аналитика.
  • Как ставить задачу (или: как переводить с языка бизнеса на язык аналитики).
  • Основы моделирования управления процессом на основе данных (например, управления эффективностью и текучестью персонала на основе данных).
  • Методология аналитических методов:
    • Чем гипотеза отличается от мнения;
    • Что такое факторы / драйверы процессов;
    • Чем корреляция отличается от причинно-следственной связи;
    • Основные показатели силы взаимосвязи: корреляция, регрессия – и что это нам дает;
    • «Очищение» эффекта влияния факторов;
  • Принятие решения на основе данных: понятие рисков, вероятностей при принятии решения.
  • Визуализация: основные принципы решений.

Как реализовать в компании

  • Сбор данных:
    • сбор данных как процесс, а не проект;
    • какие данные собирать;
    • что такое «оцифровка» данных, что такое «датификация»;
    • отчет как элемент системы сбора данных: элементы отчета;
    • как выстроить систему отчетов;
    • автоматизация сбора данных.
  • Структура баз данных: «матрица».
  • Команда проекта:
    • как объяснить айти отделу, что вы хотите получить;
    • как подобрать аналитика: какими скилсами он должен обладать.
  • Лирика: культура данных в компании.

* Даты могут быть изменены Корпоративным университетом.

** Стоимость тренинга рассчитана на 1 (одного) участника, вкл. НДС.

В стоимость тренинга включены: обучение, раздаточный материал, кофе-брейки;

По завершении выдаются сертификаты

Спасибо за заявку
Ожидайте нашего звонка.